基于SMOTE和随机森林的非平衡景点评论分类

摘要：

针对非平衡网络景点评论的文本情感倾向性分类问题,本文在数据层面上采用了SMOTE算法,使样本数据的分布达到平衡,并分别结合SVM算法和随机森林算法对其进行分类.实验结果表明,SMOTE方法对于不同分类算法在非平衡数据集上的应用是有效的,并且RF+SMOTE的分类效果比SVM+SMOTE的好.

关键词： 非平衡网络 景点评论 文本分类 情感倾向性 SMOTE算法 随机森林

作者: 万斌浩 纪涛 陈美蓉

作者单位: 厦门大学航空航天学院,福建厦门361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金企业自动化、信息化技术论坛暨全国冶金自动化信息网2016年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 135-138

在线出版日期: 2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）