基于KPLS-LSSVM模型的电站锅炉燃烧优化

摘要：

利用核偏最小二乘提取变量的特征信息,建立锅炉燃烧过程NOx排放与热效率的预测模型.在此基础上,采用粒子群算法对锅炉运行参数进行优化,实现电站锅炉燃烧系统的多目标优化.实际应用结果表明,该方法能够降低NOx排放量,优化燃烧目标,提高热效率.

关键词： 电站锅炉 燃烧系统 多目标优化 粒子群算法

作者: 郭辉

作者单位: 中国节能减排有限公司北京神华中机能源环保科技有限公司,北京100011

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金企业自动化、信息化技术论坛暨全国冶金自动化信息网2016年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 139-142

在线出版日期: 2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）