基于智能数据和机器学习的检验诊断报告模式探索

摘要：

介绍了检验数据为临床提供60-70％的诊断、治疗及疗效评信息.检验报告是原始数据报告,而国外已有检验诊断(解释)报告,迫切需要人工智能进行辅助临床决策支持.存在困难:疾病超级复杂,各专业跨度大,检测项目众多.依据病人资料与检验结果的关系进行判断分析,如性别、年龄、生理、疾病等.检验项目之间的相互关分析,结果干扰分析,历史结果分析.

关键词： 检验诊断报告 数据处理 机器学习 临床决策

作者: 杨大干

作者单位: 浙江大学医学院附属第一医院检验科

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018广东省医学会检验医学学术年会暨第一届南方检验医学学术会议

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 1-24

在线出版日期: 2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）