运筹学在智慧物流中的机遇与挑战
智慧物流是通过大数据、云计算、人工智能、物联网、运筹学等智慧化技术与手段,提高物流系统感知、学习、分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的自动化、数据化与智能化水平,从而打通物流各个环节,提高各个模块之间的协同作业,降低物流成本、提高效率、提升客户与员工满意度、推动物流行业发展.智慧物流的三大要素以及挑战:数据、技术、协同.智慧物流实现互联互通数据驱动，算法策略动态管理，深度协同高效执行。
智慧物流 数据驱动 算法策略 深度协同 运筹学
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2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）