基于像空间分析的鲁棒(多目标)优化研究

摘要：

像空间分析(Image space analysis)是近三四十年发展起来的，它是一种基于对问题的像空间进行分析的一种方法，它来源一种古老的研究课题：就是对实值函数的像的性质进行分析。函数的像与其像空间分析有着很大的区别，通过研究函数的像可以得到函数的许多性质，但是它不能作为其它研究的辅助方法，在原问题是非凸，非连续和非光滑的情况下，通过这个辅助手段，可以把此问题转换成像空间中两个集合的分离来进行分析和处理，而集合的分离只关心集合的形态，它对问题的凸、连续以及可微而言没有那样敏感。要实现两个集合的分离，将通过说明这两个集合分别在一个分离函数的两个不相交的水平集即可。

关键词： 像空间分析 鲁棒优化 多目标优化

作者: Hong-ZhiWei Chun-Rong Chen Sheng-Jie Li

作者单位: College of Mathematics and Statistics Chongqing University Chongqing 401331,China

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会第十四次学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1-26

在线出版日期: 2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）