基于多标签学习的蛋白质修饰位点预测

摘要：

蛋白质合成后期的一个重要生化反应,大多数蛋白质需要经过修饰进而行驶其生物功能。修饰类型多,现在发现的有350多种,常见的有几十种。异常修饰或者过多修饰跟很多疾病相关联;例如帕金森,衰老和癌症。实验上逐条鉴定修饰位点成本高,耗时费力。通过计算快速、准确地识别这些位点大大缩小实验范围,为实验提供候选蛋白.

关键词： 蛋白质 修饰位点预测 多标签学习

作者: 徐岩

作者单位: 北京科技大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会第十四次学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1-21

在线出版日期: 2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）