基于迁移学习的进化计算研究

摘要：

Introduction & Motivation,Learnable Evolutionary Search for Combinatorial Optimization Problems: Case Study on Routing Problem.Autoencoding Evolutionary Search for Continuous Optimization Problems.Towards Evolutionary Multi-Tasking.Evolutionary algorithms (EAs) are population-based search methods，strong search capability，simplicity of implementation.EA has been successfully applied to solve a variety of optimization problems in the real world，continuous optimization problems，combinatorial optimization problems.

关键词： 进化计算 迁移学习 搜索能力 最优化问题

作者: 冯亮

作者单位: 重庆大学计算机学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国演化计算与学习研讨会(ECOLE 2018)

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1-53

在线出版日期: 2018-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）