多模态多目标优化问题&基于进化计算的解决策略
多模态多目标研究需要解决的主要问题主要是测试问题、评价指标和求解策略。本文测试问题集缺少分布不均匀PS，带有欺骗的PS等问题;评价指标目前只在低维空间表现良好，需设计适合高维空间的评价指标;现有算法对高维问题表现不够高，需要对决策空间距离计算重新定义;现有的算法是基于原始算法的改进，并未形成求解此类问题的方法框架，尚未提出能同时保留全局和局部PS的优化算法;后续应注重多模态多目标应用问题，如神经网络集成等;以及多模态多目标问题求解过程及结果的可视化。
多模态多目标优化 进化计算 评价指标 空间距离
梁静
郑州大学
国内会议
广州
中文
1-40
2018-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）