基于结构信息的神经网络机器翻译

摘要：

探讨了神经网络机器翻译中的结构信息的获取和利用，综合利用多层次的结构信息进行编码表示的方法，尝试兼顾对源端表示和目标端生成能力的提高，探索在翻译学习过程中综合利用外部工具和自动学习方法获得结构信息的可能性。

关键词： 机器翻译 神经网络 结构信息

作者: 黄书剑

作者单位: 南京大学自然语言处理研究组计算机软件新技术国家重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届中国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2018)

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-21

在线出版日期: 2018-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）