多目标进化重组算子研究

摘要：

多目标进化算法即对初始备选解进行进化，选择好的个体再次进化产生新解，如此不断迭代找到更好的解。在此基础上，提出混合重组算子概念。文中从个体层面，设计了一个SBX与DE的混合交叉算法；从基因层面，设计了一个SBX与DE的自适应交叉算子；从基因层面，设计了基于父代基因交换的混合交叉算子。

关键词： 多目标优化 进化算法 混合重组算子 基因交换

作者: 林秋镇

作者单位: 深圳大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国演化计算与学习研讨会(ECOLE 2017)

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-50

在线出版日期: 2017-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）