基于多源高分辨率遥感影像的2 m不透水面一张图提取
不透水率是衡量城市生态环境状况的一个重要指标.当前全球范围内仅有1km和30m分辨率尺度的不透水面专题信息,无法满足城市尺度水文模型建模、海绵城市规划和建设需求.提出了图谱信息融合的不透水面提取模型,实现了基于深度学习的不透水面提取新方法,研制了不透水面遥感全流程提取和监测软件.基于多源高分辨率遥感影像首次完成了中国31个省(直辖市、自治区)的2m不透水面专题信息提取,形成全国不透水面一张图,为海绵城市和生态城市的建设提供了基础数据支撑和技术监测手段.
城市扩张 不透水面 高分辨率遥感影像 信息提取 深度学习
邵振峰 张源 黄昕 朱秀丽 吴亮 万波
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079 国家基础地理信息中心,北京,100830 中国地质大学(武汉)信息工程学院,湖北武汉,430074
国内会议
武汉
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1909-1915
2018-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）