FCM与ART-2a算法在快速源解析中的应用与对比

摘要：

本研究基于模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-means,FCM)以及自适应共振神经网络算法(ART-2a)开发以单颗粒气溶胶质谱谱库为中心的LAMPAS-3在线源解析系统,实现了颗粒污染来源的快速识别和解析.通过模拟单个污染源、双重污染源以及三重污染源,分别对FCM算法以及ART-2a算法进行准确性测试.结果表明,ART-2a算法识别单个污染源颗粒的准确率高于FCM算法,FCM算法识别混合污染源颗粒的准确率高于ART-2a算法.

关键词： 大气监测 在线源解析系统 模糊C均值聚类算法 自适应共振神经网络算法

作者: 庞星龙 华道柱 张汉君 谢远术 叶华俊

作者单位: 聚光科技(杭州)股份有限公司,杭州310052

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017全国激光前沿检测技术军民融合交流研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 72-74,108

在线出版日期: 2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）