云上AI挖掘遥感数据潜力

摘要：

遥感技术发展非常迅速,不同的遥感设备产生大量的数据.据统计,遥感卫星中心每天产生十几T的遥感数据,均为重要数据,需要长期保存,这十几个T每天的存储费用大概十几万,同时大量的数据还需要进行交互与处理,这就需要大量的计算和存储来支撑.收集大量的卫星遥感数据的主要目的是挖掘数据价值,因此,算力已经成为遥感测绘的生产要素,是数据生产的重要内容.云是获得算力的最主要的途径，为什么这么说?联网数据来源包括卫星数据、视频数据、监控地面站的数据等，数据种类多且数据量巨大，若全部采用自建的方式进行存储和分析处理，成本压力非常大，而云服务是采用新的模式解决这个问题。

关键词： 遥感数据 数据挖掘 云计算 人工智能

作者: 胡维琦

作者单位: 华为EBG中国区行业云拓展部

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018遥感应用技术论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 39-43

在线出版日期: 2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）