会议专题

基于ESI学科覆盖图的中国高被引论文分析

科学知识图谱以可视化的方式呈现出学科知识的发展进程与结构关系,揭示学科知识及其活动规律.本文基于ESI学科结合Web of Science分类之间相对应的引用关系,构建ESI学科覆盖图,并以中国高被引论文为分析对象,分别从国家层面和机构层面对高被引论文进行可视化的呈现与分析.研究表明:中国高被引论文与中国学者独立撰写的高被引论文的ESI学科领域分布较为相似,主要集中在化学、材料科学、物理学和工程科学等学科,分布较不均衡;国际合作推动了中国相关学科和领域的发展,在空间科学学科上尤为明显;C9联盟和E9联盟等国内一流大学联盟的学科领域分布与中国高被引论文学科总体分布基本相似,联盟内部合作比例很低,高水平论文合作撰写亟待加强.科学知识图谱以可视化的方式呈现出学科知识的发展进程与结构关系,揭示学科知识及其活动规律.

高被引论文 ESI学科覆盖图 科学知识图谱 学科领域分布

汪雪锋 陈云 黄颖 王志楠 孟菊园 任惠超

北京理工大学管理与经济学院,北京 100081 北京理工大学管理与经济学院,北京 100081;中国船舶重工集团公司第714 研究所,北京 100101

国内会议

2016年中国科技信息资源管理与服务年会(COINFO2016)

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10-18

2016-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)