基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现研究

摘要：

科技人才在其发展过程中留下大量科研轨迹,在这些事实型数据中隐藏着丰富的知识,如何从人才基本信息、论文、项目、专利成果、荣誉奖励多个维度模糊认知挖掘某类科技人才的评价发现模式,对改善科技人才评价发现机制具有重要的意义与价值.文章构建多维度、多级别的模糊认知图模型与数据挖掘方法,对我国材料领域的高层次科技人才进行评价发现,根据从事实型数据挖掘出的知识模式,可以得到科技人才在各维度与目标的评价、影响这类科技人才评价发现的主要指标因素,以及对未来这类科技人才的遴选结果.

关键词： 科技人才 评价发现模式 事实型数据 数据挖掘 模糊认知图

作者: 彭珍 赵伟 彭洁

作者单位: 中国科学技术信息研究所,北京 100038

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国科技信息资源管理与服务年会(COINFO2016)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 19-28

在线出版日期: 2016-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）