基于引文聚类和语义分析的技术机会识别方法研究
目前技术竞争日趋激烈,有效地识别潜在技术机会对技术创新越发关键.本文提出基于引文聚类和语义分析的技术机会识别方法,以文献数据为基础,辅以专利数据和用户需求信息.利用引文聚类和SAO结构语义分析计算文献聚类尺寸、平均年份指标和专利间的相似性等技术机会评价指标.通过变异系数法赋予技术机会评价指标权重,计算各聚类的研发潜力值,判断技术机会的优先级.通过用户需求调研,对识别出的技术机会主题的市场机会进行评价.本文以面向老年人的智能家居技术为例对所提出的方法进行了实证分析.
技术机会 识别方法 聚类分析 语义分析 SAO结构
张璐
北京工业大学经济与管理学院,北京 100124
国内会议
2016年中国科技信息资源管理与服务年会(COINFO2016)
北京
中文
29-38
2016-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）