大数据背景下道路交通数据的情报价值探讨
随着我国城镇化、工业化进程的加快,道路交通信息管理面临着前所未有的严峻挑战,道路交通领域已形成大数据的环境.文章首先归纳总结了大数据技术在传统交通方面的应用,包括了跨越行政区域限制、信息集成优势、配置交通资源和提升交通预测水平4个方面.其次,针对道路交通中的人、车、路和环境,分析了大数据背景下道路交通数据在提高交通运行效率、交通安全水平、交通事故处理效率等方面的情报价值.最后,从数据处理和管理的角度,分析了道路交通大数据对城市交通信息管理的重要性,进而提出了道路交通大数据挖掘和开展道路交通大数据研究所需技术的迫切性等.
道路交通数据 情报价值 数据挖掘 大数据
陈佳宇 燕娜 高雯 杜赟
北京市科学技术情报研究所,北京 100048 北京市科学技术情报研究所,北京 100048;首都师范大学管理学院,北京 100089
国内会议
2016年中国科技信息资源管理与服务年会(COINFO2016)
北京
中文
56-60
2016-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）