基于SAO结构的知识演化路径分析:以医疗机器人领域为例

摘要：

知识演化路径分析可以识别出知识演化过程中的关键信息,在识别知识创新趋势和把握知识发展脉络方面有重要意义.当前知识演化路径的研究主要从主题词的相关关系入手,忽略了主题词间的语义关系和知识发展过程中的演化关系.利用主路径分析中的关键路径(Key-Route)方法,论文将SAO结构及其关系引入演化路径分析中,系统构建了基于SAO结构的知识演化路径绘制流程,并在医疗机器人领域进行了探索性研究.研究表明基于SAO结构的知识演化路径可以呈现更加丰富的语义信息,帮助科研人员快速识别知识演化的潜在原因及其发展方向,从而证明该方法的可行性和有效性.

关键词： 医疗机器人 知识演化路径 SAO结构 主路径分析

作者: 汪雪锋 孟菊园 黄颖 王志楠 杨超 陈云 任惠超

作者单位: 北京理工大学管理与经济学院,北京 100081 北京理工大学管理与经济学院,北京 100081;中国船舶重工集团公司第714 研究所,北京 100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国科技信息资源管理与服务年会(COINFO2016)

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 113-121

在线出版日期: 2016-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）