D-S证据理论算法在设备故障诊断中的应用研究

摘要：

大型设备在工作过程中一旦出现故障会造成重大的经济损失,还有可能造成安全事故的发生,因此,安全可靠的设备故障诊断意义重大.针对设备在工作过程中,各状态参数的变化都是不确定的,会给设备故障诊断带来困难这种情况,本文采用了Dempster-Shafer(D-S)证据理论数据融合算法对数据进行处理,该算法在处理不确定数据处理方面体现了很大的优势.通过对数据进行仿真,结果证明D-S证据理论用在设备故障诊断中是可行的,有效提高了故障诊断的可靠性,实现了对设备运行状态的检测及诊断.

关键词： 故障诊断 D-S证据理论 数据融合 可靠性

作者: 王迪 郭莉莉 常玲 王一美

作者单位: 沈阳城市建设学院 110167

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届沈阳科学学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2016-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）