基于粒子群-细菌觅食三电平SHEPWM算法研究

摘要：

针对传统粒子群优化(PSO)算法在求解三电平逆变器特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)技术的非线性超越方程组时存在局部收敛、收敛速度慢且计算精度不高的问题,提出了一种基于细菌觅食优化算法和粒子群优化算法结合的混合算法(BFO-PSO),该混合算法结合BFO算法的局部搜索能力强的优点和PSO算法的全局搜索能力强的优点,通过合理选择算法参数,有效地解决了计算结果局部收敛和收敛速度慢的问题,并应用到中点箝位型三电平逆变器控制中,利用Matlab/Simulink进行仿真实验.结果表明,BFO-PSO算法的可行性和有效性,实现三电平NPC逆变器的SHEPWM控制.

关键词： 三电平逆变器 特定谐波消除脉宽调制 非线性超越方程组 细菌觅食优化算法 粒子群优化算法

作者: 刘思强 王丽梅

作者单位: 沈阳工业大学 电气工程学院,沈阳 110870

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届沈阳科学学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2016-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）