基于相对主元分析的风电机组塔架振动监测研究
本文提出了一种基于相对主元分析的风电机组塔架振动诊断方法,该方法从风电机组的SCADA系统运行数据出发,基于相对主元分析的方法建立一个额定风速以下机组正常运行时的RPCA塔架振动监测模型,该模型反应了正常工况下风电机组的塔架振动与相关变量之间的密切关系,当风机某一部件出现故障时,变量之间的这种相关性就会被打破,进而计算出SPE、2T两个统计量,及其相应的阈值,当一个当前时刻的观测向量输入到模型时,可以通过判断这两个统计量是否超出阈值辨别机组是否正常运行.最后仿真结果验证了此方法可以有效地对风电机组进行状态监测.
风电机组 塔架振动 故障诊断 状态监测
李贺 厉伟
沈阳工业大学,辽宁,沈阳 110870
国内会议
沈阳
中文
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2016-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）