基于自适应神经元的短路故障电流参数预测

摘要：

真空断路器实现选相分闸的关键之一是快速预测短路电流参数.传统快速傅立叶(FFT)和最小二乘参数估计方法由于响应速度慢、计算量大难以满足选相分闸的实时要求;该文基于自适应神经元,给出了一种真空断路器同步开断短路电流时快速提取短路电流参数,预测电弧熄灭时电流零点的方法.介绍了自适应神经元估计短路电流参数的基本原理,采用误差自相关估计的瞬时误差平方改变学习步长,加快神经元的学习收敛速度和减少稳态误差.MATLAB仿真验证了所提方法的快速性和有效性.

关键词： 真空断路器 短路电流 参数提取 自适应神经元

作者: 于潇 侯春光 曹云东

作者单位: 沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,110870

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届沈阳科学学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2016-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）