智能家居中语音识别系统的算法研究

摘要：

为了实现智能家居环境下语音识别的控制,本文主要研究了语音信号的特征提取和编码,在识别时将小波变换与隐马尔可夫算法相结合起来,将两者的优点结合起来,实现了小波降噪理论在语音识别中的应用.实验结果表明,将小波变换与HMM算法相结合,可以有效的提高智能家居环境中孤立词的语音识别的识别率.该系统具有运行费用低、功耗小和占用空间小的特点,可应用在智能家居环境中,为语音识别真正走向实用化提供了一种可行的方法.

关键词： 智能家居 语音识别 特征提取 小波变换 隐马尔可夫算法

作者: 郭莉莉 王迪 魏惠芳

作者单位: 沈阳城市建设学院,110167

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届沈阳科学学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2016-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）