基于3D-TOF和3D-FIESTA序列融合图像的3D建模在三叉神经MVD术前评估的应用分析
探讨基于3D-TOF和3D-FIESTA序列的3D建模在术前评估三叉神经痛患者中责任血管与三叉神经关系的准确性,以及其指导手术的运用价值.分析40例拟行微血管减压术的原发性三叉神经痛患者的病例资料，利用开源软件3D-Slicer将3D-TOF和3D-FIESTA序列融合，在此基础上进行图像分割，构建脑干、三叉神经的3D模型，随后观察责任血管与神经的关系，并与术中情况进行对比。结果证明基于3D-TOF和3D-FIESTA序列融合图像的3D建模能够清晰、准确显示三叉神经与周围血管关系，为手术医师提供全面的三维解剖认知，是三叉神经MVD术前评估的一种有效方法。
三叉神经痛 显微血管减压术 术前评估 融合图像 稳态采集快速成像 深度图像 三维建模
韩凯伟 张丹枫 陈吉钢 于明琨 孙克华 白如林 黄承光 侯立军
第二军医大学附属长征医院神经外科,上海市神经外科研究所,中国人民解放军神经外科研究所,200003上海
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1-1
2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）