序列图像的自动分割算法研究
肺癌作为发病率和死亡率首位的癌症,不同时期的肺癌治愈率情况差异很大,因此需要早发现早治疗.医疗设备成像技术的发展,序列CT图像张数增加,为了减少放射医生诊断工作负担,因此将序列图像分割引入到肺癌辅助诊断系统中.本文首先介绍早期肺癌检测的重要性和医生工作量的巨大,然后结合边缘检测自适应分割算法进行单张图像的肺实质分割,最后改进区域生长序列分割图像算法应用在序列图像的分割过程中.最终在达到序列图像分割效果好的同时,达到较快速度.
序列图像 图像分割 边缘检测 区域生长 肺癌
陈卓 罗旋 蒲立新
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2016-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）