大数据时代背景下美国自适应学习系统对我国的启示

摘要：

自适应学习系统依托领域知识库、教学规则库和学生特征库,实现适应于学习者个性特征的个性化教学,是实现个性化学习过程的重要方式,正受到国内外众多院校、研究所和企事业单位的关注.本文分析美国两大在线教育公司的自适应学习系统平台,旨在比较和总结自适应学习系统设计的原则与规律性,并结合中国自适应学习系统研究现状与困境,提出一些策略与建议,以起到抛砖引玉之见.

关键词： 自适应学习系统 数据文化 动力机制 个性化学习

作者: 左宪枝 王洪江

作者单位: 华南师范大学,教育信息技术学院,中国广州

会议类型: 国内会议

会议名称: The 20th Global Chinese Conference on Computer in Education ( 第20届全球华人计算机教育应用大会)(GCCCE2016)

会议地点: 香港

会议语种:中文

页码: 164-165

在线出版日期: 2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）