以數位遊戲式學習為基礎建置適性化行動輔助語言學習系統
随着科技与行动装置普及,如何有效帮助学习者获得最大的学习成效实为急需探究的问题,而现今云端运算与网路使用的普及亦使得大数据的应用与分析为生活层面带来全新的思维与发展,这也导致运用数据分析来提升学习成效愈见普遍.本研究以个人化及适性化的理念,且透过游戏式学习设计方式,建置「PARKBIRD」系统来提升语言学习成效,透过适性化服务功能,从学习者操作系统之测验结果与个人使用习惯,至后端进行测验数据上的计算与分析,并针对错误率较高的题目进行复习,让学习者降低再次犯错率.另外,本研究也透过逐渐提高复杂程度的层级,使学习者逐渐应用和累积技能,帮助学习者建立精熟度.
语言学习系统 功能模块 题目复习 数位游戏式学习
薛安鈺 陳謝鈞 吳啟聖 韓翔宇 楊接期
國立中央大學網路學習科技研究所 國立台灣大學資訊工程學系 國立中央大學資訊工程學系
国内会议
The 20th Global Chinese Conference on Computer in Education ( 第20届全球华人计算机教育应用大会)(GCCCE2016)
香港
中文
20-27
2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）