基于分类的高光谱遥感图像混合噪声参数估计
现代高光谱遥感图像同时含有能量相当的加性噪声和乘性噪声.针对这种混合噪声,本文提出一种高光谱遥感图像噪声参数估计方法估计加性噪声和乘性噪声的标准差.参数估计前先对高光谱图像进行小波去噪的预处理,然后对去噪后的图像进行无监督分类.对每一类图像分别进行局部统计特征提取,建立关于噪声参数的线性方程组,并在最小二乘意义下求解噪声参数的估计值.该方法采用去噪后的分类技术,克服了简单分块不考虑地物分布的缺点,使得统计特征提取更加精确.仿真实验结果表明,和现有高光谱遥感图像混合噪声参数估计方法相比,本文提出的方法具有更高的估计精度.
高光谱遥感图像 混合噪声 参数估计 分类方法 小波变换
孙蕾 谷德峰
国防科技大学文理学院数学系 湖南 长沙 410073 中山大学物理与天文学院天琴研究中心 广东 珠海519082
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2018-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）