星载雷达全波形数据分解方法
星载雷达全波形数据包含着地物的回波特征信息,为了从全波形数据中获取振幅,脉冲宽度,脉冲位置以及多回波的分布等信息,本文提出一种结合拐点匹配和LM参数优化算法的星载雷达全波形分解方法.首先,选择高斯混合模型来表达回波波形,并通过脉冲峰值点的检测和拐点的匹配,完成全波形初始参数的有效估计;然后,利用LM算法进行全波形的拟合和参数的优化,并寻找遗漏的回波分量,最终完成高斯分量的提取.利用提出的算法,对典型区域的ICESat-GLAS全波形数据进行波形分解实验.实验结果表明:在不同的地物类型条件下,所提的方法均能够有效的实现对全波形数据的分解,特别是对叠加波形数据和多回波数据的分解,最终完成对回波分量的有效提取.
星载雷达 全波形数据 波形分解 高斯混合模型 LM算法
刘诏 唐新明 高小明
国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心 北京100048
国内会议
西安
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1-11
2018-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）