基于综合梯度的多尺度极化SAR图像分割方法
针对极化SAR图像分割中多极化信息难以利用,分割尺度难以选择的问题,提出一种能综合利用多极化信息、地物形状信息的分割尺度自适应的极化SAR图像分割方法.该方法首先提取能融合多极化信息的综合梯度图,然后利用分水岭算法对综合梯度图进行过分割,接着结合极化功率信息以及形状参数信息对过分割结果进行多尺度合并,最后依据极化SAR分类结果自适应地选择分割尺度.在中电十四所N-SAR系统获取的极化SAR数据上的实验表明本文算法可以准确地提取对象的连续、闭合、单像素边界,相比于固定尺度的分割算法,本文算法结果具有更低的全局异质性评价指数.
合成孔径雷达图像 图像分割 综合梯度图 分水岭算法
徐一凡 刘爱芳 黄龙
南京电子技术研究所 江苏 南京 210039
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2018-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）