基于L1/2范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑
高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)卫星,其产生的高分三SAR图像地物信息丰富,具有明显的稀疏特征,但是由于相干成像机理,导致高分三SAR图像也会产生明显的斑点,严重影响图像的解译.非局部均值滤波算法是传统的图像降斑算法,它充分利用图像本身所具有的冗余性,并且充分考虑图像的相似性结构信息,但是未能考虑高分三SAR图像的稀疏特性,导致高分三SAR图像的均匀区域的斑点不能很好滤除,同时边缘细节信息也不能很好的保留.针对这一问题,采用具有更好稀疏性的L1/2范数取代L2范数作为相似性度量的标准来改进非局部均值滤波算法.实验结果表明,和其他算法相比,所提算法既能较为彻底的滤除均匀区域的斑点,又能有效的保留边缘细节信息,可以取得较为理想的降斑效果.
合成孔径雷达图像 降斑算法 非局部均值滤波 L1/2范数
孙增国 师蕊
陕西师范大学,计算机科学学院 陕西西安 710119
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2018-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）