基于深度学习的遥感图像在轨目标检测技术研究

摘要：

针对基于传统方法的遥感图像在轨处理技术,处理准确率低、虚警率高的问题,提出了基于深度学习的遥感图像在轨目标检测技术的方案,并针对卫星遥感图像特点,提出了优化的遥感目标检测方法和对深度网络进行压缩方法,通过在智能处理硬件平台对提出方法进行测试,该方法目标检测准确性高达92％,虚警率低于2％,单元处理速度达到300帧/s以上,可高速高可靠的在轨实现舰船、飞机等目标处理,支持在轨目标检测技术向实用化发展.

关键词： 遥感图像 在轨处理 目标检测 深度学习

作者: 肖化超 张建华 王鹏 师勇 张超

作者单位: 中国空间技术研究院西安分院,西安,710100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届高分辨率对地观测学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2018-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）