基于GSA算法的宽带载波抄表用户类型辨识

摘要：

采用GSA算法确定K-Means的聚类数量,能够提高聚类分析的效率.应用宽带载波技术,可以方便地实现小区用电信息采集,利用其高速信道可以得到多种密集度较高的用电数据.对于宽带载波抄表系统采集的用户用电曲线,采用基于GSA算法的聚类方法对数据进行分析,实现用户类型的辨识.通过该方法可以帮助供电公司充分利用采集的用电数据,提高大数据分析能力.

关键词： 电力系统 宽带载波技术 GSA算法 聚类分析

作者: 易永仙 陈霄 崔高颖 周玉

作者单位: 国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏省南京市,211103;国家电网公司电能计量重点实验室,江苏省南京市,210019

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年江苏省电机工程学会测试技术与仪表专委会年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2016-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）