深圳市登革热传播风险ARIMA模型预测分析
目的:利用拟合ARIMA模型对深圳市登革热发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定登革热防治策略提供科学依据.方法:收集深圳市2011年~2015年登革热月发病资料,通过SPSS20.0软件拟合ARIMA模型,预测2015年7~12月的发病率.结果:最终拟合为ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为76.66%.2015年7、8月份登革热发病的预测值符合实际值的变动趋势.结论:ARIMA模型能较好模拟深圳市登革热的短期发病趋势.
登革热 传播风险 发病预测 自回归求和移动平均模型
王敬忠 程聪 谢旭 梅树江 尹凌
深圳市疾病预防控制中心传染病防制科(深圳518055) 中国科学院深圳先进技术研究院(深圳518055)
国内会议
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2016-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)