基于自适应模糊推理系统探讨支气管哮喘中医证候主次症特征
目的：采用自适应模糊推理系统技术探讨支气管哮喘常见证候及其主次症. 方法：首先收集17 家三级甲等中医院支气管哮喘患者资料建立数据库;其次从Internet 搜集了Fisher-iris 数据.选取人工神经网络与模糊系统技术,运用MATLAB6.5 软件进行编程.采用动态科荷伦网络,通过与神经网络辨识率比较,获得最优模糊规则.模型通过Fisher-iris 数据检验其可靠性,基于临床数据挖掘结果,依据中医基础理论及临床实际并通过测试数据检验其合理性. 结果：最终获取20 个模糊规则,通过规则转换及设定筛选出6 个常见证候,即外寒内热证、肺胃气逆证、痰热壅肺证、痰浊阻肺证、肺气虚、肺肾气虚证. 结论：自适应模糊推理系统可用于中医证候主次症特征的研究.
支气管哮喘 中医证候 主次症 自适应模糊推理系统
王至婉 胡金亮 李建生 余学庆 张钊旺
河南中医学院/呼吸疾病诊疗与新药研发河南省协同创新中心 郑州450046;河南中医 学院第一附属医院呼吸科,郑州450000 河南中医学院/呼吸疾病诊疗与新药研发河南省协同创新中心 郑州450046
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2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）