覆盖算法中的一组容错策略
覆盖算法是归纳学习的一种重要的方法,在已有的覆盖算法中,没有考虑示例集中含错误数据的情形。而在大规模数据库上的数据挖掘中,数据示例集中含有错误的数据记录是常见的情况。该文提出一组覆盖算法的容错策略,可以有效地提高覆盖算法的容错性。
覆盖算法 容错 归纳学习 数据挖掘
裴健 赵畅 柴玮 杨冬青
与听觉信息处理国家重点实验室 与听觉信息处理国家重点实验蔨 大学计算机科学技术系
国内会议
兰州
中文
231~235
1999-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)