一种基于模糊C值与模糊识别理论的黑启动区域划分方法

摘要：

随着电网的不断发展,电网结构越趋复杂,与此同时,电网发生故障最后导致全面瘫痪的风险也越来越高.因此,如何快速有效的恢复电网运行是电网发生故障后的首要任务.本文以具备黑启动能力的电源分布为基础,运用模糊C值方法对瘫痪电网进行划分,使得多个小区域电网能够同时进行黑启动,从而缩短了系统黑启动时间.此外,本文还运用了模糊识别算法将不具备黑启动能力的机组以及相应的负荷划分给每个小区域电网,并通过多目标遗传算法计算出C值以及模糊识别算法中的参数,使得所有小区域电网中负荷恢复速度为最优值.最后本文以江西赣州电网为例进行仿真,结果验证了该算法的有效性以及鲁棒性.

关键词： 电力系统 黑启动 区域划分 模糊C值 模糊识别

作者: 杨超 王伟 沈聪 钟士元 秦亮

作者单位: 国网江西省电力公司经济技术研究院,江西南昌330043 德国弗朗霍夫研究所,卡塞尔市34125 国网江西省电力公司南昌供电分公司,江西南昌330001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届江西省科协学术年会第二十八分会场暨江西省电机工程学会2016年年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 22-27

在线出版日期: 2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）