基于蚁群算法的PID参数优化在汽包蒸汽压力调节回路中的应用研究
目前工业现场对自动化水平要求很高,控制系统含有大量控制回路,现场控制策略主要为PID控制.对PID参数进行优化,能有效提高装置自动化水平,从而提高原料利用率.本文针对汽包中压蒸汽压力调节回路,采用蚁群算法进行PID控制参数优化.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有很强的适应性和鲁棒性.文章首先对现场数据进行处理,采用递推增广最小二乘法对回路进行建模分析,结合内模控制算法设定初值,最后采用蚁群算法对回路进行PID参数优化.仿真结果表明,蚁群算法对该回路优化后的PID参数更加合理,控制效果明显提高.
工业控制系统 PID控制 参数优化 蚁群算法
要艳静 郭晓林 陈泽 王辉
航天长征化学工程股份有限公司电控室,北京101111
国内会议
银川
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1-14
2016-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）