静态业务疏导问题的多目标优化算法研究
近年来，随着光通信技术的不断发展和Mesh网络在实际工程中的广泛应用，业务疏导问题吸引了国内外学者越来越多的关注。为解决静态业务疏导问题,综合考虑网络成本、传输时延和业务风险性三个因素,建立静态业务疏导模型,提出静态业务疏导问题的多目标优化算法.算法将各业务的疏导方式作为决策变量,建立最优子种群和次优子种群,利用局部搜索和全局搜索相结合的方法寻找一组最优解.仿真实验证明,该文算法侧重于平衡三个优化目标的性能,以较小的网络成本为代价,大幅降低传输时延和业务风险性.
光通信 静态业务疏导 多目标优化 传输时延 业务风险性
刘强
国网江西省电力公司信息通信分公司 江西 南昌 330077
国内会议
南昌
中文
37-43
2016-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）