大数据时代下高危污染源的预警研究
环境管理重在预防,未雨绸缪从源头治污,提前预测可能引起环境污染风险和产生违法行为的高危污染源,对更加有针对性地进行污染治理具有重要意义.文中研究在大数据架构下,运用R语言构建基于SMOTE算法的随机森林分类预警模型,圈出高危污染源;针对高危污染源的污染程度问题进行主成分分析,从而应用大数据手段确定污染源的综合排名.通过科学预测高危污染源排名名单,提前预知重点监察对象,重点监督排名较前的企业,监控其排污行为,避免超标排污、违法排污.论述应用大数据分析技术创新生态环境监管模式的重大影响,分析大数据在环境管理领域应用的重大意义.
高危污染源 预警模型 SMOTE算法 随机森林 大数据
黎一盈 王恒俭 李宏超 康庆
广西壮族自治区环境信息中心,南宁,530028 深圳市博安达信息技术股份有限公司,深圳,518057
国内会议
北京
中文
39-46
2016-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）