基于互联网大数据的城市餐饮源清单高时空分辨研究

摘要：

通过互联网获取大数据的方式,采用数据清洗和数据应用的方法,将城市餐饮业排放源按照POI的分布进行了高时空分辨分配,探索出餐饮源高时空分辨清单新方法.研究结果表明,多源异构的大数据能为环境科学研究补充新的数据来源、提供扩充研究新的思路、带来新的发展动力.

关键词： 餐饮业 空气污染 源清单 高时空分配 大数据

作者: 秦之湄 毛名英 唐文雅 尹元畅 蒋燕 王斌

作者单位: 四川大学建筑与环境学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国环境信息技术与应用交流大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 140-147

在线出版日期: 2016-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）