结合非下采样多尺度分析与视觉权重图的图像融合
针对红外-可见光图像,综合使用非下采样的多尺度分析及视觉权重分析实现了图像融合.利用导向滤波实现非下采样的多尺度分析以获得不同细节层次的图像;同时基于人眼视觉模型在各尺度中使用视觉显著性方法,提取场景中的特征信息以便在融合过程中保留各个场景的重要信息;最后对双波段图像进行融合与重建得到融合图像.利用同一场景的可见光-红外图像进行实验与评估.实验结果表明,所提出的方法融合效果较好,相比于传统方法可以更多地保留图像中的信息.
红外-可见光图像 图像融合 视觉权重分析 导向滤波 非下采样 多尺度分析
华玮平 赵巨峰 高秀敏
杭州电子科技大学,电子信息学院,浙江杭州 310018 射频电路与系统教育部重点实验室(杭州电子科技大学),杭州,310018
国内会议
杭州
中文
55-62
2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）