基于维度变化的萤火虫优化算法
针对标准萤火虫算法在高维问题上收敛速度慢、寻优精度低等缺陷,提出了一种基于维度变化的改进萤火虫算法.首先,采用佳点集原理初始化萤火虫种群提高初始解的质量;其次,动态调整步长因子α以平衡算法的全局寻优和收敛速度.最后,改变原始算法的位置移动公式,对最优解进行基于维度的变化以提高寻优精度.通过4个经典测试函数的测试表明,改进的算法不仅收敛速度快而且寻优精度高.
萤火虫算法 维度变化 步长因子α 位置移动公式
张宇航 项铁铭 王建成
杭州电子科技大学电子信息学院,浙江 杭州310018
国内会议
杭州
中文
237-242
2016-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)