YCbCr双高斯肤色模型的视频人脸检测算法
目的:针对视频图像复杂背景、肤色等因素对人脸检测的干扰问题,本文提出了一种YCbCr双高斯肤色模型的视频人脸检测算法.方法:利用人脸肤色Y分量具有类高斯的分布特性,将其引入CbCr高斯肤色模型中,建立双高斯肤色模型,以线性加权的方式完成融合判断,以此获得视频图像中可能的人脸区域,再利用AdaBoost算法精确定位以完成人脸检测.结果:这种新的肤色模型不但有效地去除了视频图像中复杂背景对人脸检测的影响,而且减少了人脸检测的搜索区域,提高了人脸检测的速度.结论:实验结果表明,本算法具有较好的人脸检测效果,可以实现实时人脸检测.
人脸检测 双高斯肤色模型 分布规律 线性加权
李唐薇 顾亚风 张静 叶枫
杭州电子科技大学通信工程学院,模式识别与信息安全实验室,杭州 310018
国内会议
杭州
中文
289-300
2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）