基于多线索融合的光场深度估计方法
基于光场数据的深度估计算法是现阶段计算机视觉和计算机摄影学的研究热点之一.光场相机一次曝光即可获取场景的四维信息.根据光场相机可以数字重聚焦的特性,提出了一种基于多线索融合的深度估计算法.采用基于DCT变换的方法获取焦点堆栈中的散焦线索;根据照度一致性原则提出一种基于对应性响应的深度估计方法,并在此基础上采用光线级遮挡滤除滤波器滤除可能被遮挡的光线.通过图割算法将两种深度线索的融合结果进行优化.实验表明,该方法能够获取精度高的深度图,并且能很好地保持图像的边缘.
计算机视觉 光场数据 深度估计 多线索融合
周文晖 潘佳琪 李鹏飞
杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018
国内会议
杭州
中文
321-328
2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）