一种基于互联网大数据分析的空调缺氟类智能检测方法

摘要：

房间空调器作为提供舒适环境的设备,其始终处于最佳运行状态对用户生活有着重要的影响.本文依据不同工况下的试验数据,结合现有智能通讯设备、大数据分析技术等手段,提出一种基于互联网大数据分析的空调缺氟类智能检测方法.通过组网在线模拟制冷剂泄漏、换热器脏堵、室外机出风受阻等情况,智能分析判断出空调的运行状态.其中当制冷剂泄漏率≥30％时,就能判断出缺氟故障.

关键词： 空调器 智能缺氟类检测 大数据 制冷剂泄漏率

作者: 王军 陈守海 李本卫 田建龙

作者单位: 海信(山东)空调有限公司,266071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国家用电器技术大会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 403-407

在线出版日期: 2016-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）