基于模板模型的实时人体姿态跟踪研究

摘要：

人体姿态跟踪是分析和识别人类行为的基础,具有广阔的应用范围.本文针对实时人体姿态跟踪问题,提出一种基于模板模型的人体姿态实时跟踪方法,该方法采用深度摄像头Kinect捕捉测试者的3D数据信息,并使用线性公式联合估计身体的姿态和运动.实验结果表明,该算法实现了实时人体姿态的跟踪,且可根据单个深度图的数据有效地处理明显的遮挡问题.系统设备成本低、结构简单,输出的网格能够准确地适应测试者的运动和身体形态,并随着时间的推移保持相同的拓扑结构.

关键词： 人体姿态 实时跟踪 深度摄像头 图像处理

作者: 朱耀麟 田丽 万韬阮 武桐

作者单位: 西安工程大学 电子信息学院,陕西 西安 710048;西北工业大学 电子信息学院,陕西西安710072 西安工程大学 电子信息学院,陕西 西安 710048 布拉德福德大学 媒体与信息学院,英国

会议类型: 国内会议

会议名称: 陕西省纺织工程学会2016年学术年会

会议地点: 陕西宝鸡

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）