会议专题

细粒度与可视化的“比”字句分析模型及计算应用

针对现有五元组比较句语义要素框架的缺陷,本文引进了提升语义分辨率的七元组语义要素分类模板.在此基础上建立了一个可视化的“比”字句结构分析模型,用以总结出比较对象之间的三种对应模式,并确立了判定“不对称比较”的形式标准.本文的可视化分析模型可以明确阐述“比”字句内部的多重述谓结构,有助于获取容易被忽略或认错的隐含成分及比较关系.而且,它立足于谓词逻辑的基础形式,所以与OWL本体语言相兼容.作为模型的应用实践,本文还建设了小规模知识本体(ontology),演示了“比”字句语义要素的自动识别过程.

现代汉语 语义要素 细粒度 可视化分析 知识本体 自动识别

朴敏浚 袁毓林

北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室,北京100871

国内会议

第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)

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1-12

2016-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)