基于声调核参数及DNN建模的韵律边界检测研究

摘要：

韵律边界对言语表达的自然度和可理解度有着重要作用.韵律建模也是语音合成、语音理解中的重要方面.本文从相邻声调的相互作用角度出发,提出基于深度神经网络(DNN)及声调核声学特征的汉语韵律边界检测方法.该方法首先采用声调核部分的声学特征来计算边界检测相关参数.然后,利用深度神经网络进行建模.作为对比,实验中采用了以整个音节的声学特征为输入特征的基线系统.结果表明,只使用调核部分声学特征的系统优于使用整个音节的系统,韵律边界检测正确率相对提高了4％,这表明本文提出的汉语韵律边界检测方法的有效性.

关键词： 现代汉语 韵律边界检测 声调核 深度神经网络

作者: 林举 解焱陆 张微 张劲松

作者单位: 北京语言大学信息科学学院,北京市100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）