基于词向量的藏文词性标注方法研究

摘要：

藏文词性标注是藏文信息处理的基础,在藏文文本分类、自动检索、机器翻译等领域有广泛的应用.本文针对藏文语料匮乏,人工标注费时费力等问题,提出一种基于词向量模型的词性标注方法和相应算法,该方法首先利用词向量的语义近似计算功能,扩展标注词典,其次结合语义近似计算和标注词典,完成词性标注.实验结果表明,该方法能够快速有效地扩大标注词典规模,并能取得较好的标注结果.

关键词： 藏文 词向量 词性标注

作者: 郑亚楠 珠杰

作者单位: 西藏大学计算机科学与技术系,西藏拉萨850000 西藏大学计算机科学与技术系,西藏拉萨850000;西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）